内容导读
大数据依然是IT行业最具有活力的领域之一，初创公司似乎每星期都在冒出来，提供新技术，用于收集、管理和分析大量的结构化数据和非结构化数据。
火爆的市场，酷酷的初创公司
据市场研究公司Wikibon声称，2015年，大数据硬件、软件和专业服务这个市场增长23.5%，达到226亿美元，预计今后十年的年复合增长率会保持在14.4%，到2026年会达到922亿美元。
今年，基于Hadoop平台的大数据项目似乎跨过了概念证明阶段，进入到更广泛的生产环境，而许多公司注重的是，找到将数据和分析功能提供给一系列广泛的经理和员工使用的最佳方法。
下面是大数据领域十家酷酷的初创公司，它们在2016年上半年引起了我们的关注。
Anodot
首席执行官：大卫·德莱(David Drai)
Anodot创办于2014年，11月份它发布了实时异常检测和操作情报技术，因而一举成名――该软件拥有申请专利的机器学习算法，可实现业务分析自动化，并实时找到性能问题和商业机会。
Anodot的技术旨在与电子商务网站、数字化广告系统和物联网网络结合使用，以便改善运营效率，并实现创收最大化。
这家公司总部位于加州森尼韦尔和以色列赖安南纳，在12月份的A轮风险融资活动中融得300万美元。
Aviso
首席执行官：K·V·拉奥(K. V. Rao)
Aviso开发的预测分析应用软件被销售部门用来改善公司的业务预测流程。其软件结合机器学习算法和产品组合管理方法，帮助销售经理和代表确定交易优先级、缓解风险和提高销售预测的准确性――该公司称之为“全面的收入情报”。
Aviso总部位于加州门洛帕克，创办于2012年。该公司基于云的软件与一系列广泛的客户关系管理(CRM)应用软件整合起来，包括Salesforce.com、微软Dynamics、NetSuite、甲骨文销售云及其他。
Cazena
首席执行官：普拉特·莫格赫(Prat Moghe)
Cazena开发了一款大数据即服务产品，公司企业可以用来组建基于云的数据湖和数据集市，用于配置和优化大数据系统，包括基于Hadoop、Spark和MPP SQL等技术而建的那些系统。
Cazena创办于2014年，总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆，它已吸引了大量的关注和资金，原因是首席执行官莫格赫与董事会成员吉特·萨克西纳(Jit Saxena)和吉姆·鲍姆(Jim Baum)曾帮助创办了 Netezza，这家开拓性公司专门开发数据仓库设备，早在2010年被IBM斥资17亿美元收入囊中。
5月份，该公司开始在Mi上提供基于云的数据集市和数据湖。
Confluent
首席执行官：杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)
处理实时数据流是大数据管理和分析领域面临的重大挑战之一。着手处理这个问题的一项技术就是开源Apache Kafka消息代理项目，它提供了用于处理实时数据源的高吞吐量、低延迟软件。
Confluent由Apache Kafka的早期开发人员创办，总部位于加州帕洛阿尔托，它围绕Kafka构建了一个全面的实时数据平台，可充当一种容错、高度可扩展的消息传递系统。该系统可用于收集来自用户活动日志、股票行情收录器系统、仪器设备及众多其他使用场合的数据。
5月份，该公司宣布正式发布Confluent Platform 3.0，它结合了为应用程序添加数据流处理功能的Kafka Streams，以及跨整个企业让Kafka开始运转的Confluent控制中心。
Koverse
首席执行官：乔恩·马特梭(Jon Matsuo)
Koverse提供一种“一体化数据湖”平台;该公司表示，有了该平台，就可以收集大数据，并放入到生产环境，相比当前的技术和实践，速度要快得多，成本却有所降低。
总部位于西雅图的这家公司创办于2012年;两年多前，其技术的早期版本首次亮相。Koverse Platform 2.0刚于6月21日发布，它整合了Apache Accumulo的“分布式键/值存储”技术和该公司的通用索引引擎(Universal Indexing Engine)。
联合创始人Paul Brown(首席产品官)和Aaron Cordova(首席技术官)在美国国家安全局曾当过数据科学家，他们帮助开发了早期的Accumulo项目，重新设计了这个部门的数据基础设施，以便更好地处理预料不到的数据分析情形。
MapD Technologies
首席执行官：托德·莫斯塔克(Todd Mostak)
MapD Technologies开发一款大数据分析平台，该公司称该平台能查询并可视化大数据，速度比其他系统快100倍。该软件充分利用商用图形处理单元(GPU)的大规模并行机制，面对数十亿行的数据集执行SQL查询只要短短数毫秒。系统可与其自己的MapD Immerse数据可视化工具或Tableau之类的其他可视化工具协同运行。
莫斯塔克在哈佛大学期间开发了这项技术的原型，起因是他等一个计算机系统处理数亿个推特消息中的模式等了数小时、乃至数天后，颇为沮丧――他当时在写一篇关于“阿拉伯之春”的论文，需要用到这些研究数据。他使用计算机游戏GPU卡建立了自己的计算机集群，然后在麻省理工学院(MIT)的计算机科学和人工智能实验室又深入研究了这项技术。
总部位于旧金山的这家公司创办于2013年，3月份推出了商用产品。
Maana
首席执行官：巴伯·奥兹登(Babur Ozden)
Maana开发了一款数据搜索和发现平台，其特长是收集来自无数系统或“孤岛”的数据，然后转换成操作洞察力，可以被业务部门的应用软件所使用。该系统基于Apache Spark处理引擎而建。
总部位于加州帕洛阿尔托的这家公司创办于2012年，2015年5月份正式发布产品，被认为擅长收集和分析物联网网络生成的大量数据。
2016年5月份，该公司在B轮融资活动中融资2600万美元，资金大部分来自该公司的石油天然气和工业客户，包括壳牌、雪佛龙、沙特阿拉伯国家石油公司、英特尔和通用电气(GE)。
Stytch
首席执行官：马克·坎宁安(Mark Cunningham)
Stytch在4月份发布了端到端数据分析平台，在一个系统中提供了用于自助式数据准备、数据建模、数据发现、报告和仪表板的工具。Stytch得到了邓白氏(Dun & Bradstreet)的支持，Stytch系统的一个主要卖点就是它与邓白氏庞大的商业数据数据库联系起来。
总部位于温哥华的这家公司刚于2015年8月份启动。自1992年以来，创始人兼首席执行官坎宁安就从事于商业智能行业，当时他的家族公司开始开发Crystal Reports，这是一种早期大获成功的基于Windows的报表工具。
ThoughtSpot
首席执行官：阿杰特·辛格(Ajeet Singh)
ThoughtSpot信奉“面向所有人的基于搜索的分析”这一格言，其宏伟目标就是不需要所有复杂的商业智能软件。该公司的ThoughtSpot Relational Search Appliance结合了来自本地、云和桌面等数据源的数据，让用户借助一个简单的搜索界面，就能访问那些数据。
该公司创办于2012年，总部位于加州帕洛阿尔托，它在2014年10月份发布了其产品。12月份，它发布了ThoughtSpot 3，拥有搜索、分析和可视化方面的大约200项新功能。
5月份，该公司融得了高达5000万美元的C轮融资。
Wavefront
首席执行官：皮特·西塔迪尼(Pete Cittadini)
Wavefront推销一款实时分析平台，公司可以用来监控和管理其IT系统的性能，从云服务、应用程序到网络，不一而足。Wavefront使用谷歌和推特开发的技术，帮助预测和预防系统停运，并帮助实时诊断IT问题的根源。
总部位于加州帕洛阿尔托的这家公司创办于2012年。4月份，Wavefront聘请Actuate前首席执行官西塔迪尼担任新首席执行官。
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